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输电线路智能缺陷隐患分析系统正式发布!!
2018/8/13 17:05:40

全球瞩目的世界杯正在俄罗斯踢得如火如荼,东道主以五球爆射开局,乌拉圭、伊朗上演终场绝杀,C罗奉上世界杯首个帽子戏法,精彩的赛事让球迷们大呼过瘾!


勤奋的优飞人看球、研发两不误,继本周连续发布最新版树障分析软件UOTA v3.5.6和航测调查系统Umap2.0后,再次发布公司首款人工智能产品--输电线路智能缺陷隐患分析系统(IDHA)。


该产品基于计算图像算法和CAD制图技术,针对输电线路通道和精细化巡视成果开展缺陷隐患分析工作,支持人工识别 ?和??智能识别?两种分析方案,对机巡数据进行快速分类、命名、快速缺陷隐患标识、一键生成缺陷报告,系统内置标准缺陷隐患库,极大提高了输电线路巡视数据的分析效率和成果规范化水平,节省了人力物力。

我公司人工智能(AI)研发团队,致力于深度学习卷积神经网络图像识别和小波矩图像识别算法研究,专注AI赋能电力巡检等行业应用,新发布的产品支持绝大部分通道隐患类别和金具、绝缘子、防震锤以及销钉级的杆塔本体部件缺陷类别,可进一步减少数据分析过程工作中的人力投入,提高数据分析智能化水平。

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新功能特征:

一、技术简介

1、软件增加智能识别管理模块

二、产品功能特征 ?

1、设置人工识别和智能识别模块 ?

人工识别模块:采用人机交互,通过有丰富经验的输电技术人员,对巡视采集的图像进行人工判读,快速标识不同缺陷隐患类别,一键生成分析报告,成果同步至输电管控平台。

智能识别模块:通过内置算法和训练模型,对海量巡视数据开展自主分析,筛选出缺陷隐患初步成果,经人工二次审核确认后,一键生成分析报告,成果同步至输电管控平台。

2、智能识别细分类别

?依托对超过百万张电力巡检样例照片进行的智能识别训练,目前可对通道巡视数据开展较全面的智能分析,具备投入生产应用能力;对杆塔部件,如:绝缘子类和大、小尺寸金具也具备一定的智能分析能力。

经大量生产测试,针对用DJI Phantom 4 pro结合UOS无人机操作系统对输电线路通道和杆塔本体开展巡视采集的照片,各类已识别目标缺陷种类及识别率如下表:

三、应用案例


1、杆塔及部件识别结果


? ? 2、通道隐患识别结果


? ? ?3、鸟巢识别结果


4、大尺寸金具缺陷识别结果


5绝缘子类缺陷识别结果

6、销钉缺陷识别结果


7、多种条件多类型的本体缺陷识别

? (1)低光照条件多种拍着角度条件绝缘子爆片位置在两端条件下的识别


? ? (2)复杂背景下的缺陷识别

? (3)系统可通过调用多个模型,处理多次,可实现同一张照片多种缺陷类型的识别



四、操作说明

1、打开任务后,进入智能识别管理,点击对应按钮就可以开启智能识别,右侧查看结果。


2、智能识别成果自动上传到输电线路管控平台。


3、在平台-智慧巡视缺陷管理中,进行人工核实,减少误判。

4、经核实后的成果数据归入本地人工智能学习库,随着数据积累并增加训练集,不断进行模型的更新,提高识别精度,增加识别种类,形成良性循环。?

广州优飞,持续专注电网智能运检解决方案研发。我们将不断创新智造,为实现电力运检无人化、智能化,打造智能坚强电网,做出自己应有的贡献!

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